Un blog de visualización y comunicación de datos.
Último día del calendario de adviento 2022 especial Highcharter. Hoy veremos cómo hacer un gráfio de densidad interactivo con R. El tema de los gráficos lo puedes encontrar en la entrada sobre cómo crear temas en highcharter y configurarlo al inicio de la sesión así:
Bienvenidos al penúltimo día del calendario de adviento 2022 especial Highcharter. Hoy veremos cómo hacer un histograma interactivo con R. El tema de los gráficos lo puedes encontrar en la entrada sobre cómo crear temas en highcharter y configurarlo al inicio de la sesión así:
Empezamos la recta final del calendario de adviento con gráficos de distribución: boxplot, histograma y gráfico de densidad. Hoy en concreto, nos centraremos en el boxplot o diagrama de caja que sirve para representar la distribución de una variable numérica a través de sus cuartiles.
En el día de hoy veremos cómo hacer un diagrama de cuerdas interactivo con highcharter. El diagrama de cuerdas, también conocido por dependency wheel o chord diagram en inglés, es un tipo de gráfico de flujo en el que los nodos se disponen en círculo y se trazan enlaces entre ellos.
El diagrama de Sankey es uno de los gráficos de flujo más conocidos. Este gráfico, permite visualizar la transición entre dos variables categóricas. En el post de hoy vamos a ver cómo hacer un diagrama de Sankey interactivo con highcharter.
En el post de ayer vimos cómo hacer un gráfico de área en highcharter. Hoy veremos cómo hacer un gráfico de flujo o también llamado Streamgraph.
En el post hoy veremos cómo hacer un gráfico de área en Highcharter. Los gráficos de área sirven para representan datos de series temporales principlamente.
Hasta ahora, vimos cómo hacer gráficos númericos en Highcharter, tanto de dispersión como de burbujas. Hoy iremos un paso más allá y veremos cómo añadir una línea de regresión sobre dichos datos.
Siguiendo con datos numéricos, en el post de hoy veremos cómo hacer un gráfico de burbujas en highcharter. Se trata de un gráfico muy similar al de dispersión, pero aquí el tamaño de los puntos se utiliza para representar una tercera variable.
Tras haber visto en el día de ayer cómo hacer un gráfico de dispersión o scatter plot en highcharter, hoy veremos cómo hacer un gráfico de líneas en highcharter.
Bienvenidos al día 14 del Calendario de Adviento 2022! Tras haber repasado los principales gráficos para datos categóricos en Highcharter, hoy veremos cómo hacer un gráfico de dispersión o scatter plot en highcharter.
Ha llegado el día 13 del Calendario de Adviento 2022, Martes 13, y hoy veremos cómo hacer un treemap en highcharter. El tema de los gráficos lo puedes encontrar en la entrada sobre cómo crear temas en highcharter y configurarlo al inicio de la sesión así:
En el post de hoy vamos a ver cómo hacer un gráfico de tipo packed bubble en Highcharter. Para ello vamos a necesitar los datos generados en el post anterior donde aprendimos cómo hacer un gráfico jerárquico Sunburst.
En el post de hoy aprenderemos a hacer un gráfico Sunburst en highcharter. El tema de los gráficos lo puedes encontrar en la entrada sobre cómo crear temas en highcharter y configurarlo al inicio de la sesión así:
Ha llegado el décimo día del Calendario de Adviento 2022 y hoy veremos cómo hacer un gráfico de donut en highcharter.
En este noveno día del Calendario de Adviento 2022 ha llegado el momento de aprender cómo hacer un pie chart o gráfico de tarta.
Una variante común de los gráficos de columnas son los gráficos lollipop. La principal diferencia es que la forma de la columna es reemplazada por una línea terminada en punto.
En el post de hoy veremos cómo realizar un gráfico de columnas circular en coordenadas polares como siempre utilizando highcharter, una librería de R que nos permite hacer gráficos interactivos de forma sencilla.
Bienvenidos al sexto post del calendario de adviento 2022. En el día de hoy veremos cómo crear un gráfico de columnas apiladas en highcharter.
Tras ver cómo hacer un gráfico de columnas en highcharter, hoy aprenderemos a hacer un gráfico de columnas por grupos en highcharter. El tema de los gráficos lo puedes encontrar en la entrada sobre cómo crear temas en highcharter y configurarlo al inicio de la sesión así:
En posts anteriores, vimos cómo cambiar el tema de un gráfico en highcharter o cómo modificar el título. En el post de hoy aprenderemos a hacer un gráfico de columnas en highcharter.
Es el segundo día del calendario de adviento 2022 y traemos un nuevo post sobre cómo crear un tema en highcharter, la librería de R para hacer gráficos interactivos.
Bienvenidos al calendario de Adviento de 2022!! Este año aprenderemos en 24 días cómo hacer gráficos interactivos con la librería highcharter de R. Para quién no la conozca, highcharter es un wrapper de R basado en la librería de javascript Highcharts desarrollado por Joshua Kunst.
Recientemente, Blake Robert Mills (@BlakeRobMills) publicaba un tweet donde presentaba su librería de colores para R basada en obras del Museo Metropolitano de Arte de Nueva York. {MetBrewer} 📦 is officially on Cran 🥳🥳.
El New York Times publicaba un gráfico el pasado día 6 sobre el número de casos de COVID19 en Estados Unidos. El gráfico despertó numerosas opiniones debido a su peculiar y, sin duda, original forma de presentar los datos.
Tras haber finalizado el Calendario de Adviento 2021, vamos con el último post del año! En esta ocasión daremos 7 trucos para mejorar tu visualización de datos en R. Sea cuál sea el tipo de gráfico o el contexto de los datos, estos tips ayudarán a que pases de tener un gráfico “sin más” a un gráfico más llamativo y con mayor impacto.
Llegó el último día del Calendario de Adviento especial ggplot. Para hoy dejamos una de las características más especiales de una visualización: la animación. Para ello, contamos con una librería extra llamada gganimate que amplía la base de ggplot con nuevas capas que definen la animación del gráfico.
Uno de los elementos más importantes de una visualización es el texto que se incluye en ella. En ggplot, podemos añadir texto a través del título, pie de gráfico, etiquetas, a través de anotaciones, etc pero a veces es difícil destacar sólo una parte concreta o personalizarlo de forma avanzada.
Continuamos un post más con edición avanzada de texto en ggplot con R. En el post de hoy aprenderemos a evitar el solapamiento de texto en ggplot, algo muy habitual cuando se trabaja con etiquetas en un gráfico.
Llegamos al día 21 del Calendario de Adviento especial ggplot. Ya queda menos para terminar y hemos querido reservar lo mejor para el final! De aquí en adelante hablaremos sobre edición avanzada de texto en ggplot y un último post más especial sobre cómo añadir animación a un gráfico en ggplot.
Tras haber visto cómo modificar los ejes en ggplot o cómo cambiar el estilo de las etiquetas de los ejes en ggplot, hoy descubriremos cómo añadir unidades en los ejes en ggplot.
En el post anterior hablamos sobre cómo modificar el formato de los ejes tipo fecha en ggplot. En concreto, escogimos los datos sobre el total de películas añadidas a Netflix durante el año 2020.
Trabajar con variables de tipo fecha es una de las tareas más recurrentes en el manejo de datos. Son variables muy comunes que pueden aparecer de mil maneras diferentes, por eso es interesante tener claro cómo trabajar con ellas a la hora de añadirlas en un gráfico.
En ocasiones, el orden por defecto de los elementos dentro de un gráfico no es el que más nos conviene. Puede que por la naturaleza de los datos, o bien por el contexto de la información que queremos presentar, nos interese añadir más espacio dentro entre el título y el panel principal, o quizás menos margen en los laterales, para centrar mejor el foco de atención.
En el último post del Calendario de adviento 2021, vimos cómo modificar el tema de un gráfico en ggplot. Como sabemos, el tema nos sirve para personalizar las componentes ajenas a los datos de un gráfico, como puede ser, el título, fuente o el fondo del gráfico.
Pasado el ecuador del Calendario de adviento 2021, nos centramos hoy en uno de los asuntos más interesantes de un gráfico: el tema. En ggplot, existen numerosos temas por defecto para elegir.
El post de hoy sea quizás uno de los más especiales de todo el Calendario de adviento 2021. Para la entrada de hoy necesitaremos tener instaladas, además de la librería ggplot2, la librería ggnewscale.
En el último post vimos cómo cambiar el color en un gráfico de ggplot. Pero además del color, existen otros aspectos interesantes sobre la estética de los puntos que se pueden ser la forma, tamaño, transparencia o incluso el borde del punto.
Una de las características más destacables de un gráfico y que primero llama la atención es el color. En el día 11 del Calendario de adviento 2021, trabajaremos con las funciones que nos permiten modificar el color en un gráfico de ggplot en R.
En el último post vimos cómo modificar el título de la leyenda en un gráfico de ggplot2. Pero, ¿cómo podríamos cambiar el tipo de fuente o el color del título de la leyenda?
En el último apartado del post anterior, vimos cómo añadir expresiones al título de la leyenda, pero en ocasiones las expresiones están en los propios valores de la misma. Hoy veremos cómo añadir estas expresiones en la leyenda de un gráfico de ggplot2.
En ggplot2, modificar los títulos de un gráfico depende del elemento del mismo al que se refieran. Por ejemplo, para cambiar el título principal, ya vimos que necesitaba recurrir a la función labs() o ggtitle().
En publicaciones anteriores vimos cómo añadir facetas a nuestro gráfico a partir de una de las variables y cómo modificarlas. Sin embargo, si elegimos la misma variable para las facetas y para el color no tiene sentido añadir una leyenda.
Ya hemos visto cómo añadir facetas en ggplot2. Hoy veremos cómo modificar los títulos de las facetas puesto que no es una tarea trivial, especialmente cuando se trata de añadir expresiones matemáticas a las mismas.
Hasta ahora hemos trabajado con el título principal y los títulos de los ejes, pero más allá del texto, existen otros aspectos primordiales en un gráfico interesantes, como saber dividir el gráfico en paneles o facetas.
Tras haber explorado las distintas maneras de modificar el título de un gráfico en ggplot2, vamos a ver cómo modificar los títulos de los ejes en ggplot2 en cuanto a contenido y estilo.
Cómo cambiar la fuente del título o cómo cambiar centrar el título en un gráfico
En el post anterior, vimos cómo realizar un gráfico con la librería ggplot2 de R. Sin embargo, sería interesante añadir algunos detalles básicos al gráfico como son el título, subtítulo y el texto al pie indicando la fuente de los datos.
Si existe una librería por excelencia con la que hacer gráficos en R, esa es ggplot2. Existen otras opciones como R base o lattice, pero sin duda una de las más utilizadas recientemente es ggplot2.
Realizar un gráfico puede ser una tarea sencilla a priori. Existen multitud de programas que nos permiten representar datos de forma guiada, sin grandes complicaciones. Sin embargo, cuando tratamos de que una visualización transmita un mensaje concreto, la tarea se vuelve más complicada.
Las tablas son por excelencia uno de los elementos más utilizados en la analítica de datos. Bien sea para presentar los resultados de ajuste de un modelo o resumir los datos principales de un informe, es una alternativa a los gráficos muy recurrida que permite transmitir la información de forma ordenada y concisa.
En la visualización de datos, como ya comentábamos en posts anteriores, una de las claves para que un gráfico destaque frente a otros es que tenga un diseño lo más atractivo posible.
Existen diferentes alternativas a la hora de representar frecuencias de una variable. En posts previos, hemos explorado las alternativas al gráfico de barras, aunque existen muchas otras que podemos tener en cuenta.
En el anteriores posts hablamos sobre qué es un gráfico de donut y en qué ocasiones conviene utilizarlo. Hoy veremos cómo hacer este tipo de visualizaciones con R. Datos Los gráficos de donut se utilizan para representar datos de tipo categórico.
La EPA o Encuesta de Población Activa es una de las encuestas realizadas por el INE más importantes de nuestro país, pues trata de medir el estado del mercado laboral en España.
¿Qué es un gráfico de donut? Los gráficos de donut son gráficos con forma anillo (o donut) separado por sectores. Cada uno de esos sectores representa la proporción de una categoría de una variable, donde la suma total de cada una de ellas completa el 100% de la variable.
Como ya vimos en posts anteriores, los colores son uno de los elementos esenciales de un gráfico. Forman parte de la estética y por tanto, los podemos utilizar tanto para representar variables, como para destacar elementos dentro de la visualización.
Realizar un gráfico no es tarea sencilla. Existen ciertas ideas a tener en cuenta antes de ponerse manos a la obra. Aquí te contamos en 5 pasos cada una de ellas.
Hemos oído hablar mucho sobre la Ciencia de Datos, una profesión muy demandada y a la que cada vez se unen más profesionales de otras ramas. En este post veremos qué se necesita para ser un Data Scientist y que deberías estudiar si aún no has elegido carrera, o bien, si te estás planteando un cambio profesional.
A raíz del último post del blog dónde hablábamos sobrelas 10 claves para una buena visualización de datos, varias personas me contactaron para ampliar conocimientos y saber por dónde empezar. Aquí os dejo una lista de recursos que creo puede ser útil para iniciarse en el mundo de los datos bien contados ;)
Presentar datos es un reto al que nos enfrentamos cualquier persona al menos una vez en la vida, y si eres Data Scientist seguramente unas cuantas más. Por eso es importante identificar cuáles son los aspectos principales a tener en cuenta a la hora de realizar un **gráfico **y qué pasos dar antes de exponer el resultado final al público.
La visualización de datos es una potente herramienta para presentar información de forma directa y comprensible. Con el fin de analizar datos existen diversos entornos de programación o interfaces de usuario que nos ayudan a descubrir los insights que existen en nuestros datos.
Si has llegado hasta aquí, ¡muchas gracias! Espero que te guste este espacio donde nos sumergiremos en el apasionante mundo de los datos. En este blog descubriremos cómo entender y crear impacto con información numérica y cualitativa.